رشد سریع هوش مصنوعی بدون شک رایانش را به یکی از منابع پررقابت جهان تبدیل کرده است. فضای ابری اکنون به شدت شلوغ شده، سختافزار کمیاب شده و زیرساختهای سنتی با تقاضایی بیسابقه مواجه هستند.
در گفتوگوی ما، اندرو سوبکو، مدیرعامل Argentum AI، بیان میکند که این چالشهای ساختاری نشانه یک تغییر عمیقتر هستند؛ تغییری که در آن رایانش به شکلی سیال، توزیعشده در سراسر جهان و بسیار فراتر از دسترسیهای امروزی در اختیار همگان قرار میگیرد.
در مصاحبه زیر، او درباره گلوگاههای غیرمنتظره در ساخت یک بازار دوطرفه رایانش، تنش میان عملکرد در سطح سازمانی و تمرکززدایی، و اینکه چرا باور دارد قابلیت راستیآزمایی، اعتماد و رایانش مستقل از جغرافیا دهه آینده هوش مصنوعی را شکل خواهند داد، صحبت میکند.
چه چیزی الهامبخش شما برای ساخت بازاری انسانیمحور و مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Argentum AI شد؟
سالها پیش، من بازارهایی در حوزه لجستیک ساختم که در آن عرضه و تقاضا پراکنده، کماستفاده و گرفتار سیستمهای ناکارآمد بودند. رایانش هم همین حس را داشت؛ حجم زیادی سختافزار بلااستفاده، گزینههای ابری غیرمنعطف و دسترسی محدود برای بازیگران کوچکتر. با انفجار بارهای کاری هوش مصنوعی، متوجه شدم زیرساخت متمرکز با این تقاضا مقیاسپذیر نیست. ما به سیستمی نیاز داشتیم که مانند یک بورس عمل کند؛ جایی که عرضه و تقاضا سیال، انسانی و باز باشند. Argentum پاسخ این نیاز است: بازاری غیرمتمرکز که اعتماد، شفافیت و مشارکت در آن از ابتدا طراحی شده است.
چه گلوگاههای فنی یا لجستیکی غیرمنتظرهای در مقیاسدهی به یک بازار دوطرفه رایانش با آن مواجه شدید؟
تطبیق رایانش با تقاضا فقط به ظرفیت مربوط نمیشود؛ بلکه به اعتماد، موقعیت مکانی، تنوع سختافزاری و زمان آمادهبهکاری نیز بستگی دارد. یکی از چالشهای اولیه، ناهمگونی سختافزار بود: عملکرد، درایورها و رفتار حرارتی GPUها بسیار متفاوت است. ما یک هوش مصنوعی «بنچمارک زنده» ساختیم تا عملکرد واقعی را بهصورت پویا اندازهگیری و کارها را بر این اساس تطبیق دهد. از نظر لجستیکی، جذب ارائهدهندگان باکیفیت در سراسر جهان – بهویژه در مناطقی با اینترنت یا چارچوبهای قانونی نامطمئن – ما را وادار کرد ابزارهای دانش صفر و کلاینتهای سبکوزن بسازیم. انعطافپذیری و تابآوری باید از روز اول در سیستم تعبیه میشد.
چگونه میان تمرکززدایی با عملکرد، امنیت و تطابق مقررات تعادل برقرار میکنید؟
این همان تنش اصلی است. تمرکززدایی کامل میتواند عملکرد را کاهش دهد؛ تمرکزگرایی کامل شفافیت و تابآوری را از بین میبرد. ما راه میانه را انتخاب کردهایم. ارائهدهندگان غیرمتمرکز هستند، اما اجرا بهصورت رمزنگاریشده و با تلهمتری لحظهای راستیآزمایی میشود. برای عملکرد، از مسیریابی تطبیقی و تطبیق مبتنی بر بنچمارک استفاده میکنیم. در حوزه امنیت و تطابق، لایه اعتماد مبتنی بر دانش صفر ما، حریم خصوصی داده را در سراسر مرزها تضمین میکند و قراردادهای هوشمند و استیکینگ، توافقنامههای سطح خدمات را اجرا میکنند. این کار آسان نیست، اما اگر بخواهید زیرساخت رایانش هم باز و هم در سطح سازمانی باشد، حیاتی است.
هوش مصنوعی چه تغییر ساختاری در زنجیره تأمین رایانش جهانی ایجاد خواهد کرد و Argentum چگونه برای آن آماده است؟
هوش مصنوعی رایانش را از جغرافیا جدا خواهد کرد. امروز رایانش به مراکز داده عظیم وابسته به انرژی ارزان یا سیاستهای مالیاتی محدود است. اما این مدل مقیاسپذیر نیست. هوش مصنوعی به زیرساختی مقاوم و توزیعشده نیاز دارد که با دسترسی به انرژی پاک، محدودیتهای زیستمحیطی و الزامات حاکمیتی سازگار باشد. Argentum برای همین آینده ساخته شده است. ما امکان انتقال کارهای رایانشی به جایی را فراهم میکنیم که انرژی پاکتر، تأخیر کمتر یا مقررات مطلوبتر باشد. این یعنی سیالیت رایانش که هم اقتصاد و هم اخلاق را دنبال میکند – چیزی که ابرهای متمرکز قادر به انجام آن نیستند.
چگونه میان حاکمیت جامعه و رشد کسبوکار زمانی که در تضاد قرار میگیرند، تعادل برقرار میکنید؟
این یکی از دشوارترین تعادلهاست. از یک سو، حاکمیت مبتنی بر توکن برای ایجاد اعتماد و همسویی بلندمدت حیاتی است. از سوی دیگر، بازارها به سرعت و سازگاری پاداش میدهند. رویکرد ما لایهای است: تغییرات مهم پروتکل از طریق حاکمیت انجام میشود، در حالی که توسعه محصول و همکاریها با سرعت پیش میرود. همچنین تلاش میکنیم مشوقها را طوری تنظیم کنیم که منافع جامعه به رشد نیز کمک کند – مانند پاداش دادن به ارائهدهندگان با توافقنامههای سطح خدمات بهتر یا دادن حق رأی به دارندگان توکن درباره مشوقها. به طور خلاصه، جامعه را نه ترمز، بلکه قطبنما میدانیم.
اگر بخواهید یک توصیه به خودِ بنیانگذارتان بدهید، چه خواهد بود؟
از همان روز اول برای تطابق مقررات و حفظ حریم خصوصی فرامرزی برنامهریزی کنید. وسوسهانگیز است که برای جذب اولیه کاربران بهینهسازی کنید، اما پذیرش واقعی در سطح سازمانی – بهویژه در حوزه هوش مصنوعی – به اعتماد، راستیآزمایی و شفافیت قانونی بستگی دارد. معماری مبتنی بر دانش صفر و قابلیت حسابرسی روی زنجیره، درسهایی سخت اما ارزشمند بودند. همچنین به خودم یادآوری میکنم که تمرکززدایی به معنای حذف انسانها نیست – بلکه به معنای طراحی سیستمهایی است که انسان و هوش مصنوعی در مقیاس همکاری کنند. این دیدگاه بر همه چیز، از فرایند جذب تا بنچمارکینگ، تأثیر گذاشته است.
توضیح: محتوای ارائهشده در این مصاحبه صرفاً جنبه اطلاعرسانی دارد و توصیه مالی، پیشنهاد سرمایهگذاری یا تأیید هیچ پروژه، پروتکل یا دارایی نیست. حوزه رمز ارز با ریسک و نوسان همراه است. خوانندگان تشویق میشوند پیش از هر تصمیم مالی، تحقیقات مستقل انجام داده و با متخصصان واجد شرایط مشورت کنند. این مصاحبه با همکاری Argentum AI انجام شده و محتوای آن با توافق طرفین برای انتشار بازبینی و تأیید شده است. برای وضوح و خوانایی، ویرایشهای جزئی صورت گرفته اما ماهیت و لحن گفتوگو حفظ شده است.
منبع: لینک خبر
