صندوق سرمایهگذاری خطرپذیر A16z crypto، وابسته به شرکت Andreessen Horowitz (a16z)، اعلام کرد انتظار دارد چندین روند مرتبط با رمز ارز تا سال ۲۰۲۶ برجستهتر شوند. این روندها شامل توسعه استیبلکوینها، توکنیزهسازی داراییهای دنیای واقعی، زیرساختهای بانکی، احراز هویت عاملهای هوش مصنوعی، فناوریهای حفظ حریم خصوصی و بازارهای پیشبینی هستند.
در آخرین گزارش خود، این شرکت اعلام کرد که استیبلکوینها در سال گذشته حدود ۴۶ تریلیون دلار حجم تراکنش را پردازش کردهاند و حتی از شبکههای پرداخت بزرگ نیز پیشی گرفتهاند. با این حال، اتصال دلارهای دیجیتال به زیرساختهای مالی موجود همچنان یک چالش حلنشده باقی مانده است.
روندهای مهم رمز ارز برای سال ۲۰۲۶
بر اساس این گزارش، استارتاپهای جدید در حال ساخت رمپهای ورود و خروج هستند که استیبلکوینها را به سیستمهای پرداخت محلی، شبکههای منطقهای مبتنی بر QR، زیرساختهای تسویه آنی و ابزارهای پذیرش برای فروشندگان متصل میکنند و به این ترتیب گردش دلارهای دیجیتال در پرداختهای روزمره را آسانتر میسازند. A16z معتقد است این یکپارچهسازیها میتواند کاربردهای جدیدی مانند پرداخت حقوق فرامرزی آنی و پذیرش مستقیم توسط فروشندگان بدون نیاز به حساب بانکی را ممکن کند.
گزارش همچنین به افزایش علاقه بانکها، شرکتهای فینتک و مدیران دارایی به انتقال داراییهای سنتی به بلاکچین اشاره کرد، اما تاکید داشت که بسیاری از تلاشهای توکنیزهسازی همچنان ساختارهای مالی موجود را تکرار میکنند. همچنین به ابزارهای مصنوعی مانند قراردادهای آتی دائمی اشاره شد که پیادهسازی آسانتری دارند و میتوانند نقدینگی عمیقتری ایجاد کنند. به گفته گزارش، «دائمیسازی در مقابل توکنیزهسازی» همچنان یک پرسش مهم خواهد بود، زیرا داراییهای بیشتری به بلاکچین منتقل میشوند.
انتشار استیبلکوینها در سال ۲۰۲۵ نیز رشد داشته و A16z پیشبینی میکند که در سال ۲۰۲۶ شاهد صدور محصولات اعتباری بهصورت زنجیرهای خواهیم بود، به جای اینکه ابتدا خارج از زنجیره صادر و سپس به توکن تبدیل شوند. این شرکت معتقد است بانکها همچنان به سیستمهای قدیمی متکی هستند و استیبلکوینها، سپردههای توکنیزهشده، اوراق خزانه توکنیزهشده و اوراق قرضه زنجیرهای به موسسات اجازه میدهند محصولات جدیدی را بدون نیاز به جایگزینی زیرساختهای فرسوده راهاندازی کنند.
در بخش اتوماسیون، گزارش اشاره میکند که حرکت به سمت سیستمهای مبتنی بر نیت و عاملهای هوش مصنوعی، نیازمند پرداختهایی با سرعت اینترنت است که توسط ابزارهای تسویهپذیر برنامهپذیر مانند x402 پشتیبانی میشود. این تحول میتواند انتقال ارزش را به یک قابلیت بومی شبکه تبدیل کند و دیگر یک لایه عملیاتی جداگانه نباشد.
بازارهای پیشبینی، دیفای و اوراکلهای مبتنی بر LLM
گزارش همچنین پیشبینی میکند که دسترسی گستردهتر به ابزارهای مدیریت ثروت فراهم خواهد شد، زیرا داراییهای توکنیزهشده، استیبلکوینها و سازوکارهای تخصیص دیفای امکان تنظیم سریعتر پرتفوی را فراهم میکنند؛ از جمله دسترسی به داراییهای بازار خصوصی که معمولاً فقط در اختیار سرمایهگذاران نهادی بودهاند.
در حوزه هویت، A16z اعلام کرد که اکنون عاملهای غیرانسانی در خدمات مالی از تعداد کارکنان انسانی بیشتر شدهاند و تاکید کرد که اعتبارنامههای امضاشده رمزنگاریشده، تحت عنوان «شناخت عامل شما»، برای انجام تراکنش توسط این عاملها ضروری خواهد بود. گزارش همچنین اشاره میکند که سیستمهای هوش مصنوعی به طور فزایندهای برای انجام وظایف پژوهشی به کار میروند و پیشبینی میکند که جریانهای کاری چندعاملی به سازوکارهای انتساب و جبران نیاز خواهند داشت که بلاکچین میتواند از آنها پشتیبانی کند.
A16z معتقد است رشد عاملهای هوش مصنوعی مدل اقتصادی وب باز را با استخراج اطلاعات بدون حمایت از درآمد مبتنی بر تبلیغات مختل کرده و اضافه میکند که ممکن است به سیستمهای جبران مبتنی بر استفاده در لحظه، احتمالاً با پرداختهای خرد رمز ارزی، نیاز باشد.
در زمینه حریم خصوصی، این صندوق سرمایهگذاری اشاره میکند که زنجیرههایی با محرمانگی داخلی میتوانند اثر شبکهای قویتری ایجاد کنند، زیرا جابجایی بین محیطهای خصوصی و عمومی خطر افشای متادیتا را به همراه دارد. همچنین پیشبینی شده است که تمرکز بیشتری بر شبکههای پیامرسان غیرمتمرکز و مقاوم در برابر کوانتوم ایجاد شود و «اسرار به عنوان سرویس» به عنوان چارچوبی ضروری برای اجرای قوانین دسترسی به دادهها روی زنجیره مطرح شود.
گزارش بیان میکند که حملات اخیر به دیفای نشان میدهد که شیوههای امنیتی فعلی عمدتاً موردی هستند و این بخش باید به سمت اثبات ویژگیهای سیستمی و اجرای آنها در زمان اجرا حرکت کند. همچنین اشاره شده است که انتظار میرود بازارهای پیشبینی قراردادهای بیشتری را فهرست کنند که این موضوع میتواند سوالاتی درباره نحوه تعیین نتایج ایجاد کند و سازوکارهای جدید حاکمیت غیرمتمرکز و اوراکلهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ برای حل رویدادهای مورد مناقشه پیشنهاد خواهد شد.
منبع: لینک خبر
