گمبیت مارکتس
گمبیت مارکتس چیست؟
گمبیت مارکتس یک پلتفرم بازار پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی است که شرطبندی ورزشی را با معامله نتایج در حوزههای مختلف ترکیب میکند. این پلتفرم حوزههایی مانند ورزش، سیاست، رمز ارز، فرهنگ و رویدادهای جهانی را پوشش میدهد و به کاربران امکان استفاده از اهرم ۱۰ برابری و نقدینگی بالا را میدهد.
فناوری اصلی این پلتفرم به عاملهای هوش مصنوعی اجازه میدهد تا استراتژیهای شرطبندی و پیشبینی را به صورت خودکار انجام دهند. کاربران میتوانند عاملهای خودکار بسازند یا از عاملهای آماده استفاده کنند تا دادهها را تحلیل، شرطبندی و استراتژیها را بدون دخالت دستی اجرا کنند.
گمبیت بر بستر شبکه Base فعالیت میکند و اقتصاد خالقان را فراهم میسازد تا معاملهگران و توسعهدهندگان بتوانند از پیشبینیها و استراتژیهای خود کسب درآمد کنند.
جزئیات ایردراپ گمبیت مارکتس
گمبیت مارکتس برنامه امتیازدهی با نام Gambit Points (GP) راهاندازی کرده تا کاربران اولیه و فعال را پاداش دهد. کاربران بلافاصله پس از ثبتنام ۵۰ GP دریافت میکنند و میتوانند با واریز، حجم معاملات، استفاده از عاملهای هوش مصنوعی و دعوت دوستان امتیاز بیشتری کسب کنند.
این سیستم امتیازدهی شامل چالشهای مرحلهای است که با ارتقای سطح، پاداشهای بیشتری آزاد میشود. فعالیتهایی مانند دقت پیشبینی، حجم شرطبندی، عملکرد عاملها و مشارکت در جامعه دنبال میشود. اگرچه هنوز توکن یا ایردراپ رسمی تأیید نشده، اما این برنامه امتیازدهی مشابه الگوهای پاداشدهی رایج در پلتفرمهای وب۳ است.
نحوه شرکت در ایردراپ گمبیت مارکتس
- به وبسایت گمبیت مارکتس مراجعه و روی «ثبتنام» کلیک کنید.
- حساب کاربری خود را با ایمیل یا اتصال کیف پول ایجاد کنید.
- برای دریافت پاداش بیشتر، حساب خود را از طریق تلگرام تأیید کنید.
- مقداری ETH یا USDC از صرافی خریداری یا داراییهای خود را از طریق پل به شبکه Base منتقل کنید.
- کیف پول Base خود را به گمبیت مارکتس متصل کنید.
- ETH یا USDC واریز کنید تا حساب شما فعال و دسترسی به چالشها باز شود.
- به بخش بازارها بروید و اولین شرط خود را روی نتایج موجود (ورزشی، سیاسی، رمز ارز و غیره) ثبت کنید.
- از داشبورد خالقان برای استفاده از ابزارهای عامل هوش مصنوعی و شرطبندی خودکار بهره ببرید.
- لینک دعوت خود را از صفحه پروفایل کپی کنید.
- کد دعوت را با دوستان خود به اشتراک بگذارید (دوستان باید حداقل ۵۰ دلار واریز و شرطبندی کنند تا دعوت شما محاسبه شود).
روشهای اضافی برای کسب امتیاز گمبیت
- ساخت و راهاندازی عاملهای هوش مصنوعی: عاملهای شرطبندی خودکار بسازید و اگر عملکرد خوبی داشته باشند، پاداش خالق دریافت کنید و دنبالکننده جذب کنید.
- تکمیل چالشهای روزانه: در چالشهای پارلی و رویدادهای جامعه که در تلگرام اعلام میشود شرکت کنید و امتیاز مضاعف بگیرید.
- ارتقای رتبه خالق: عملکرد عاملها را در داشبورد خالقان پیگیری کنید؛ خالقان برتر امتیاز بیشتری میگیرند.
- استفاده از تحلیلهای هوش مصنوعی: از بخش تحلیلهای هوش مصنوعی برای مشاهده پیشنهادات الگوریتمی و استراتژیهای جامعه استفاده کنید.
سوالات متداول
آیا ایردراپ گمبیت مارکتس قطعی است؟
گمبیت مارکتس فعلاً فقط برنامه امتیازدهی دارد و ایردراپ رسمی تأیید نشده است. سیستم GP به کاربران فعال پاداش میدهد اما جزئیات توزیع توکن هنوز مشخص نیست.
گمبیت مارکتس روی چه بلاکچینی است؟
این پلتفرم روی شبکه Base فعالیت میکند و برای واریز و کارمزد به ETH یا USDC نیاز است.
آیا برای کسب امتیاز باید با پول واقعی شرطبندی کنم؟
بله، برای کسب GP قابل توجه باید واریز و شرطبندی واقعی انجام دهید. شرطهای رایگان از طریق چالشهای تلگرام فقط امتیاز محدودی بدون ریسک سرمایه فراهم میکند.
عاملهای هوش مصنوعی در گمبیت چگونه کار میکنند؟
کاربران میتوانند استراتژیهای شرطبندی خودکار بسازند یا استفاده کنند که دادهها را تحلیل و معاملات را بر اساس پارامترهای از پیش تعیینشده اجرا میکنند. عاملهای موفق میتوانند دنبالکننده جذب کنند.
حداقل واریز چقدر است؟
حداقل واریز بسته به نوع دارایی و تنظیمات فعلی پلتفرم متفاوت است. برای دریافت پاداش دعوت، دوستان دعوتشده باید حداقل ۵۰ دلار واریز و شرطبندی کنند.
آیا میتوانم امتیازها را برداشت کنم؟
امتیازهای GP فعلاً فقط به عنوان پاداش داخلی پلتفرم هستند. امکان برداشت یا تبدیل آنها به آینده و راهاندازی احتمالی توکن بستگی دارد.
جمعبندی
گمبیت مارکتس بازارهای پیشبینی را با اتوماسیون هوش مصنوعی ترکیب کرده و ابزارهایی برای کسب درآمد از معامله نتایج در حوزههای مختلف ارائه میدهد. برنامه امتیازدهی GP با واریز، حجم معاملات، راهاندازی عاملها و مشارکت در جامعه، کاربران اولیه را پاداش میدهد. برای دریافت ۵۰ امتیاز اولیه ثبتنام و کشف استراتژیهای شرطبندی مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکه Base به این پلتفرم مراجعه کنید.
