پاراگ آگراوال، مدیرعامل سابق توییتر که پس از تصاحب این شبکه اجتماعی توسط ایلان ماسک برکنار شد، بار دیگر به دنیای فناوری بازگشته است. او این بار با راه‌اندازی یک استارتاپ هوش مصنوعی به نام Parallel Web Systems Inc. قصد دارد موج جدیدی در عرصه تحقیقات و توسعه عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد کند. تمرکز اصلی این استارتاپ، ساخت ابزارهایی است که به عامل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا بتوانند به‌صورت خودکار داده‌ها را از وب جمع‌آوری، تحلیل و پردازش کنند.
Parallel Web Systems و محصول انقلابی Deep Research API
یکی از مهم‌ترین دستاوردهای این استارتاپ، عرضه محصولی به نام Deep Research API است. آگراوال اعلام کرده است که این ابزار در برخی معیارهای تحقیقاتی حتی عملکردی فراتر از انسان‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته مانند GPT-5 شرکت OpenAI دارد. این موضوع نشان‌دهنده قدرت و پتانسیل بالای این محصول در آینده دنیای دیجیتال است.
آگراوال در پستی در لینکدین نوشت:
«ما در حال حاضر میلیون‌ها وظیفه تحقیقاتی را هر روز انجام می‌دهیم.»
این فناوری نه تنها در اختیار پژوهشگران قرار گرفته، بلکه برخی شرکت‌های بزرگ نیز از آن برای خودکارسازی فرآیندهای کاری و کمک به برنامه‌نویسان در یافتن اسناد و رفع اشکالات نرم‌افزاری استفاده می‌کنند.
سرمایه‌گذاری و تیم کاری
بر اساس گزارشی که بلومبرگ منتشر کرده است، پاراگ آگراوال موفق شده تاکنون حدود ۳۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری برای استارتاپ تازه‌تأسیس خود یعنی Parallel Web Systems جذب کند. این میزان سرمایه در شرایطی به دست آمده که رقابت در حوزه هوش مصنوعی بسیار شدید است و تنها استارتاپ‌هایی با چشم‌انداز روشن می‌توانند توجه سرمایه‌گذاران را جلب کنند.
در حال حاضر، Parallel با یک تیم متخصص متشکل از حدود ۲۵ نفر فعالیت می‌کند. این تیم روی طراحی و توسعه زیرساخت‌های نوین هوش مصنوعی و ساخت ابزارهایی متمرکز است که می‌توانند به عامل‌های هوش مصنوعی برای جمع‌آوری و تحلیل داده از وب کمک کنند. ترکیب سرمایه مالی و دانش فنی باعث شده Parallel به‌سرعت به یکی از استارتاپ‌های قابل‌توجه در این صنعت تبدیل شود.
این پروژه برای آگراوال اهمیت ویژه‌ای دارد؛ چراکه نخستین حرکت بزرگ او در دنیای فناوری پس از ترک توییتر (که اکنون با نام X شناخته می‌شود) به شمار می‌رود. خروج او از توییتر در نتیجه تصمیم مستقیم ایلان ماسک برای تغییرات مدیریتی و بازطراحی ساختار این شبکه اجتماعی اتفاق افتاد. به همین دلیل، بازگشت دوباره آگراوال به صحنه فناوری با یک استارتاپ مستقل، نه‌تنها یک نقطه عطف در مسیر حرفه‌ای او محسوب می‌شود، بلکه نشان‌دهنده اراده‌اش برای حضور پرقدرت در موج جدید صنعت هوش مصنوعی است.
پس‌زمینه؛ از توییتر تا هوش مصنوعی
پاراگ آگراوال پیش از مدیرعاملی توییتر، به‌عنوان مدیر ارشد فناوری (CTO) این شرکت فعالیت می‌کرد. او نقش کلیدی در توسعه مدل‌های یادگیری ماشینی در توییتر داشت و توانست زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در این شبکه اجتماعی گسترش دهد. اما در سال ۲۰۲۲، با خرید توییتر توسط ایلان ماسک، همراه با چندین مدیر ارشد دیگر برکنار شد.
پس از این اتفاق، آگراوال تصمیم گرفت به علاقه اصلی خود یعنی تحقیقات هوش مصنوعی بازگردد. او مدتی به مطالعه مقالات علمی و کدنویسی پرداخت تا سرانجام ایده Parallel را شکل داد. به گفته او:
«هوش مصنوعی همان چیزی بود که می‌خواستم آینده‌ام را روی آن متمرکز کنم.»
چالش‌های حقوقی پس از برکناری
آگراوال به همراه چند نفر از مدیران پیشین توییتر پس از برکناری توسط ایلان ماسک، از او شکایت کردند. آنها مدعی بودند که ماسک نزدیک به ۱۲۸ میلیون دلار از حقوق بازنشستگی و مزایای معوقه‌شان را پرداخت نکرده است. این پرونده همچنان در دادگاه باز است و رأی نهایی آن صادر نشده. با این حال، چنین درگیری‌های حقوقی نتوانست مانع حرکت آگراوال به سوی مسیر تازه‌اش در فناوری‌های نوین و پروژه‌های دیجیتال شود.
آینده‌ای که توسط عامل‌های هوش مصنوعی ساخته می‌شود
آگراوال معتقد است که آینده اینترنت توسط عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) اداره خواهد شد. او پیش‌بینی کرده است که در آینده نزدیک، هر فرد می‌تواند ده‌ها عامل هوش مصنوعی را برای انجام وظایف مختلف در اینترنت مستقر کند. این عامل‌ها می‌توانند:
- مقالات و داده‌ها را جستجو کنند.
- خریدهای آنلاین را مدیریت کنند.
- تراکنش‌های مالی و کریپتویی را انجام دهند.
- مشکلات نرم‌افزاری را برطرف کنند.
به گفته آگراوال:
«تعداد عامل‌ها در اینترنت از تعداد انسان‌ها بیشتر خواهد شد. شما احتمالاً ۵۰ عامل را از طرف خود برای حضور در اینترنت مستقر خواهید کرد.»
ارتباط با بلاکچین و ارزهای دیجیتال
جالب است بدانیم که دیدگاه آگراوال با پیش‌بینی‌های توسعه‌دهندگان کوین‌بیس (Coinbase) نیز هم‌راستا است. آنها معتقدند عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به کاربران اصلی آینده شبکه‌هایی مانند اتریوم (Ethereum) تبدیل شوند. به‌ویژه با استفاده از پیشنهاد بهبود اتریوم (EIP-3009)، این عامل‌ها قادر خواهند بود تراکنش‌های استیبل‌کوین‌ها را بدون نیاز به دخالت انسان انجام دهند.
این موضوع می‌تواند انقلابی در تجارت الکترونیک ایجاد کند. به عنوان مثال:
- تاکسی‌های خودران می‌توانند هزینه سوخت خود را مستقیماً از طریق بلاکچین بپردازند.
- مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در ازای تولید محتوا، درآمد مستقیم دریافت کنند.
- سیستم‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi) می‌توانند بدون واسطه و با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی اداره شوند.
شباهت دیدگاه‌ها با OpenAI و روند جهانی
بازگشت آگراوال به صحنه فناوری در حالی است که شرکت‌هایی مانند OpenAI و xAI ایلان ماسک نیز به‌طور جدی روی توسعه عامل‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند. محصولاتی مانند ChatGPT، Grok و دیگر مدل‌های زبانی، بخشی از این موج جدید محسوب می‌شوند. با این حال، تمرکز Parallel بر توانایی جمع‌آوری داده از وب و استفاده عملی در کدنویسی، تحقیقات علمی و تجارت دیجیتال، می‌تواند این شرکت را به یک بازیگر کلیدی در این حوزه تبدیل کند.
اولین ایده؛ از سلامت تا وب
آگراوال در ابتدا قصد داشت یک استارتاپ سلامت دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی راه‌اندازی کند. اما خیلی زود متوجه شد که نیاز واقعی در حوزه عامل‌های هوش مصنوعی برای مدیریت وب است. او بر این باور است که کاربران واقعی اینترنت در آینده نه انسان‌ها، بلکه عامل‌های خودکار هوش مصنوعی خواهند بود. این تغییر نگاه، اساس ایده Parallel را شکل داد.
جمع‌بندی
بازگشت پاراگ آگراوال به صنعت فناوری با تأسیس Parallel Web Systems می‌تواند نقطه عطفی در تحول اینترنت و هوش مصنوعی باشد. محصول Deep Research API نشان داده است که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند نه تنها در سطحی برابر با انسان‌ها، بلکه حتی کارآمدتر از آنها در برخی وظایف عمل کنند. از سوی دیگر، ارتباط این فناوری با بلاکچین و ارزهای دیجیتال، آینده‌ای را ترسیم می‌کند که در آن اقتصاد دیجیتال بر پایه عامل‌های هوش مصنوعی و تراکنش‌های خودکار شکل خواهد گرفت.
