ویتالیک بوترین دیدگاه خود را درباره اینکه هوش مصنوعی چگونه میتواند نسل بعدی کیف پولهای وب۳ را بازتعریف کند، بیان کرده است.
او همچنین مدلی را پیشنهاد داده که در آن انسانها همچنان به طور مستقیم در تأیید تراکنشهای با ارزش بالا نقش دارند.
هوش مصنوعی نسل جدید کیف پولهای رمز ارز را شکل میدهد
همبنیانگذار اتریوم در شبکه اجتماعی غیرمتمرکز فارکستر دیدگاههای خود را به اشتراک گذاشت و اشاره کرد که «کاملاً واضح است» که نسل بعدی کیف پولها به شدت با هوش مصنوعی درگیر خواهند بود.
با این حال، بوترین افزود که به مدلهای زبانی بزرگ برای انجام تراکنشهای چند میلیون دلاری یا کنترل مقادیر زیاد پول اعتماد نخواهد کرد. او رویکردی را مطرح کرد که در آن سیستمهای هوش مصنوعی به کاربران کمک میکنند اما تصمیم نهایی در دستان انسان باقی میماند.
او یک روند کاری بهینه را برای موقعیتهای با ارزش بالا توصیف کرد که در آن، ابتدا سیستم هوش مصنوعی یک طرح پیشنهادی ارائه میدهد، سپس یک کلاینت سبک محلی تراکنش را شبیهسازی میکند. فرد پس از آن اقدام مورد نظر و نتیجه مورد انتظار را بررسی کرده و در نهایت به صورت دستی آن را تأیید میکند.
با این حال، بوترین هشدار داد که این رویکرد باید با احتیاط و تمرکز جدی بر امنیت اجرا شود. او پیشنهاد داد که یکی از راههای تحقق این امر، حذف رابطهای کاربری برنامههای غیرمتمرکز از فرآیند تراکنش است. با حذف کامل رابطهای کاربری dApp از جریان کار، سیستم میتواند بسیاری از مسیرهای حمله مرتبط با سرقت و ریسکهای حریم خصوصی را کاهش دهد.
این برنامهنویس ۳۲ ساله پیشتر نیز درباره همگرایی رمز ارز و هوش مصنوعی صحبت کرده بود. او آیندهای را متصور است که بلاکچینها و این فناوری در کنار هم کار میکنند و رمز ارز زیرساخت اعتماد، حریم خصوصی و اقتصاد مورد نیاز برای عملکرد ایمن و عادلانه را فراهم میکند.
روندهای پیشنهادی کیف پول با کمک هوش مصنوعی
توسعهدهندگان و اعضای جامعه به اظهارات بوترین واکنش نشان داده و پیادهسازیهای احتمالی این ایده را شرح دادند.
آندری پتروف، توسعهدهنده اتریوم، دو سناریوی اضافی را مطرح کرد. در سناریوی اول، کاربر مانند همیشه یک تراکنش را آغاز میکند و هوش مصنوعی محتوای تراکنش را پیش از امضا تحلیل میکند. سپس فناوری تلاش میکند هدف کاربر را حدس زده و آن را به زبان ساده توضیح دهد تا کاربر بتواند تأیید کند که تراکنش واقعاً همان چیزی است که قصد انجامش را داشته است.
در سناریوی دوم، کاربر یا مستقیماً هدف خود را بیان میکند یا از توضیح مرحله قبل استفاده میکند. سپس هوش مصنوعی تلاش میکند تراکنش را به طور مستقل و بدون ارجاع به مقدار اصلی بازسازی کند تا ببیند آیا به همان نتیجه میرسد یا خیر. او توضیح داد که هرگونه تفاوت میان این دو، نقاطی را نشان میدهد که نیاز به بررسی بیشتر پیش از نهایی شدن فرآیند دارند.
کاربر دیگری در فارکستر با نام fkaany چارچوبی را توصیف کرد که در آن هوش مصنوعی استراتژیهای پیچیده رمز ارزی مانند سواپهای چند مرحلهای، بهینهسازی سود و کاهش هزینه گس را برنامهریزی میکند.
این فرآیند شامل شبیهسازی نتیجه توسط یک کلاینت سبک محلی است که به افراد امکان میدهد خلاصهای شفاف را بررسی و تراکنش را به صورت دستی تأیید کنند. این کار به کاهش ریسکهای ناشی از امضای کورکورانه، رابطهای فیشینگ و محتوای مخرب dApp کمک میکند.
منبع: لینک خبر
