مراقب کلاهبرداری عاشقانه با هوش مصنوعی باشید

کلاهبرداری های عاشقانه مبتنی بر هوش مصنوعی در رمزارزها با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ربات های چت و دیپ فیک برای دستکاری عاطفی و مالی قربانیان استفاده می کنند.

از آنجایی که کلاهبرداران بیشتر در زمینه فناوری ،اطلاعات پیدا می کنند، اکنون از هوش مصنوعی برای ایجاد طرح های بسیار فریبنده استفاده می کنند. یک روش هشدار دهنده، کلاهبرداری های عاشقانه با استفاده از هوش مصنوعی است که کاربران ارزهای دیجیتال را هدف قرار می دهد. این کلاهبرداری‌ها دستکاری عاطفی را با ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند تا افراد را فریب دهند و باعث شوند آنها دارایی‌های دیجیتال خود را تحویل دهند.

کلاهبرداران اغلب از چت ربات های هوش مصنوعی برای شبیه سازی مکالمات طبیعی و جذاب استفاده می کنند. این ربات‌ها ثبات خود را حفظ می‌کنند و باعث می‌شوند قربانیان باور کنند که با یک شخص واقعی صحبت می‌کنند. کلاهبرداران در ترکیب با فناوری دیپ‌ فیک، ویدیوهای فوق‌العاده واقع‌گرایانه یا پیام‌های صوتی را با تقلید از شرکای عاشقانه ایجاد می‌کنند و اعتماد بیشتری به دست می‌آورند. کلاهبرداری های رمزنگاری و کلاهبرداری های عاشقانه با دقت طراحی شده اند تا از آسیب پذیری های عاطفی و مالی اهداف خود سوء استفاده کنند. یک مثال تکان دهنده در اکتبر ۲۰۲۴ آشکار شد، زمانی که پلیس هنگ کنگ گروهی را که از دیپ فیک برای جعل هویت افراد جذاب در پلتفرم های دوست یابی استفاده می کردند، منهدم کرد. کلاهبرداران برای فریب قربانیان برای سرمایه‌گذاری در طرح‌های ارزهای دیجیتال جعلی، شخصیت‌های واقعی ساختند و حدود ۴۶ میلیون دلار از آنها کلاهبرداری کردند.

فناوری هوش مصنوعی چگونه کلاهبرداری های عاشقانه را افزایش می دهد؟

فناوری هوش مصنوعی کلاهبرداری های عاشقانه را از طریق دیپ فیک، شبیه سازی صدا، تجزیه و تحلیل رفتاری و اتوماسیون مقیاس پذیر افزایش می دهد.

فناوری هوش مصنوعی کلاهبرداری های عاشقانه را هدفمندتر، قانع کننده تر و مقیاس پذیرتر کرده است. این تحول نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی در کلاهبرداری استفاده می‌شود و کلاهبرداران را قادر می‌سازد تا از اتوماسیون و شخصی‌سازی به روش‌هایی استفاده کنند که قبلاً غیرقابل تصور بود.

ایجاد اعتماد با اصالت بصری

فناوری Deepfake یکی از قدرتمندترین ابزارهای کلاهبرداران برای جلب اعتماد است. با ایجاد ویدیوها یا تصاویر فوق واقعی، کلاهبرداران می توانند به طور قانع کننده ای جعل یک شریک عاشقانه یا حتی یک شخصیت عمومی قابل اعتماد باشند. به عنوان مثال، یک حادثه در نیجریه نزدیک به ۸۰۰ نفر را به دلیل دست داشتن در یک کلاهبرداری عاشقانه رمزنگاری دستگیر کردند که در آن کلاهبرداران از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای ایجاد هویت های جعلی و کلاهبرداری از قربانیان میلیون ها نفر استفاده کردند.

ابزارهایی برای شناسایی کلاهبرداری های عاشقانه

پیشرفت در فناوری ابزارهایی را برای کمک به شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی فراهم کرده است، از جمله:

نرم افزار تشخیص دیپ فیک Deepfake: پلتفرم هایی مانند Deepware و Sensity برای شناسایی ویدیوها یا تصاویر دستکاری شده طراحی شده اند. این ابزارها ناهماهنگی‌ها در ارائه ویژگی‌های صورت یا عدم تطابق صوتی و تصویری را تحلیل می‌کنند. در دسامبر ۲۰۲۴، یک زن بریتانیایی پس از اینکه قربانی یک کلاهبرداری عاشقانه مبتنی بر هوش مصنوعی شد که از ویدئوهای دیپ فیک و تعاملات چت بات برای ایجاد یک رابطه متقاعدکننده استفاده می کرد، ۱۷۰۰۰ پوند انگلیس از دست داد.
تجزیه و تحلیل متن با هوش مصنوعی: برنامه هایی مانند Grammarly و GPTZero با تجزیه و تحلیل الگوهای زبان، احتمال تولید متن توسط هوش مصنوعی را تخمین می زنند. نرم‌افزار نظارت بر رفتار: ابزارهایی مانند Sensity AI و Botometer سبک‌های ارتباطی غیرمعمول یا الگوهای زمان‌بندی را نشان می‌دهند که به برجسته کردن کلاهبرداری‌های احتمالی کمک می‌کند.

راهکار جلوگیری از یک کلاهبردارعاشقانه

محافظت در برابر کلاهبرداری های عاشقانه رمزنگاری به ترکیبی از نوآوری های تکنولوژیکی، نظارت نظارتی و آموزش عمومی نیاز دارد. در اینجا برخی از موثرترین استراتژی ها برای ذینفعان مختلف آورده شده است:

-افراد
پرچم های قرمز مانند نمایه های بیش از حد صیقلی و داستان های متناقض را بشناسید . قبل از اعتماد به هویت ها را تأیید کنید. از ابزارهای مبتنی برهوش مصنوعی که در بالا ذکر شد برای نمایش پروفایل ها و شناسایی فعالیت های مشکوک استفاده کنید. کیف پول های رمزنگاری و کلیدهای خصوصی را با احراز هویت چند عاملی ایمن کنید.
-کسب و کارها
سیستم های تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی را برای شناسایی رفتارهای مشکوک ترکیب کنید.
آموزش کاربران از طریق کمپین های آگاهی در مورد تاکتیک های رایج کلاهبرداری.
برای جلوگیری از فعالیت‌های متقلبانه، رویه‌های قوی‌تر «مشتری خود را بشناسید» (KYC) و ضد پول‌شویی (AML) اجرا کنید. برای به اشتراک گذاشتن داده های حیاتی و پشتیبانی از تحقیقات، با مجری قانون همکاری کنید.
-مبادلات رمزنگاری
الگوهای تراکنش های غیرعادی را با استفاده از ابزارهای تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی رصد کنید.
وجوه مرتبط با فعالیت های کلاهبرداری مشکوک را مسدود کنید.
منابع آموزشی در مورد کلاهبرداری های عاشقانه در پلتفرم های خود ارائه دهید.
احراز هویت دو مرحله ای (2FA) و اقدامات امنیتی کیف پول را تقویت کنید.

-توسعه دهندگان
ربات‌های چت هوش مصنوعی را برای پرچم‌گذاری فعالیت‌های مشکوک و هشدار به کاربران ادغام کنید.
پیاده سازی الگوریتم های تجزیه و تحلیل رفتار برای شناسایی پروفایل های جعلی و تعاملات تقلبی.
ویژگی های کیف پول بسازید که قبل از پردازش به کاربران از تراکنش های مخاطره آمیز هشدار می دهد.

منبع