مدیرعامل کوینبیس، برایان آرمسترانگ، درخواستها برای ایجاد یک نهاد خودتنظیمگر جدید در حوزه هوش مصنوعی را رد کرده و استدلال کرده است که قوانین موجود، حفاظت کافی در برابر هوش مصنوعی مضر را فراهم میکنند.
اظهارات او تنها یک روز پس از آن مطرح شد که این صرافی رمزارز اعلام کرد اکنون بیش از ۹۵٪ از کدهایش توسط هوش مصنوعی نوشته میشود؛ رقمی که بیش از دو برابر آماری است که این شرکت اوایل سال جاری گزارش داده بود.
آرمسترانگ: قوانین موجود ریسکهای هوش مصنوعی را پوشش میدهند
همه چیز با پیشنهادی از سوی مدیرعامل گوگل دیپمایند، دمیس هسابیس، در ۱۴ ژوئیه آغاز شد؛ جایی که او درخواست ایجاد یک نهاد استاندارد تحت نظارت فدرال برای آزمایش و تأیید مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی پیش از عرضه آنها را مطرح کرد.
به گفته او، هوش مصنوعی عمومی میتواند ظرف چند سال آینده ظهور کند و مدلهای قدرتمندتر ممکن است ریسکهای امنیت سایبری و زیستی و همچنین مسائل متعدد امنیت ملی را به همراه داشته باشند. او در نتیجه، ایجاد یک سازمان عمومی-خصوصی مشابه سازمان تنظیم مقررات صنعت مالی را پیشنهاد داد که در ابتدا بررسیهای داوطلبانه انجام دهد و سپس احتمالاً به آزمایش اجباری برای پیشرفتهترین سیستمهای هوش مصنوعی روی آورد.
واکنش همتایان هسابیس سریع بود؛ کارآفرین حوزه فناوری، چامات پالیهاپیتیا، این چارچوب را «کاملاً منطقی» خواند و سم آلتمن از OpenAI آن را «پیشنهادی سنجیده» توصیف کرد. ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت نیز آن را «بخشی مهم» دانست و افزود هدف باید جلوگیری از «هر مدلی باشد که جهان را به خطر میاندازد».
با این حال، آرمسترانگ مخالفت کرد و تأکید داشت که چنین ترتیباتی اغلب فرآیند تأیید دوگانهای ایجاد میکند که کسبوکارها را مجبور میکند هم رضایت نهادهای دولتی و هم نهادهای صنعتی را جلب کنند. او اصرار داشت که هوش مصنوعی نه به SRO (سازمان خودتنظیمگر) نیاز دارد و نه به ناظر دولتی، چرا که تا کنون هیچ آسیبی رخ نداده که قابل جبران نباشد.
«چرا باید مقررات را حول یک مشکل فرضی طراحی کنیم؟» مدیرعامل کوینبیس مطرح کرد. «قوانین موجود که از تقلب جلوگیری میکنند، در صورت آسیب به قربانیان خسارت میدهند (حقوق مسئولیت مدنی)، قوانین UDAP (اعمال و رویههای ناعادلانه و فریبنده) و غیره، اگر یکی از آزمایشگاههای پیشرفته مدلی مضر ارائه دهد، حفاظت گستردهای فراهم میکنند.»
علاوه بر این، او اشاره کرد که توسعهدهندگان هوش مصنوعی انگیزه تجاری قوی برای عرضه محصولات ایمن دارند، چرا که کاربران به احتمال زیاد از ابزارهایی که آنها را خطرناک میدانند، دوری خواهند کرد.
کوینبیس استفاده از هوش مصنوعی را در سراسر کسبوکار خود دو برابر کرده است
علاقه آرمسترانگ به جهتگیری هوش مصنوعی یک علاقه گذرا نیست، چرا که شرکتی که او مدیریت میکند، استفاده از هوش مصنوعی را عمیقاً در فرآیندهای خود نهادینه کرده است.
این موضوع توسط یکی از همکاران او، رئیس پلتفرم کوینبیس، راب ویتاف، فاش شد که اخیراً به کوینتلگراف گفت که بین ۹۵ تا ۱۰۰ درصد از کدهای این صرافی رمزارز اکنون توسط یا با کمک مدلهای زبانی بزرگ نوشته میشود؛ رقمی که بیش از دو برابر برآوردی است که این شرکت در فوریه (حدود ۴۰٪) اعلام کرده بود.
به یاد داشته باشید که در ماه مه، این صرافی اعلام کرد که ۱۴٪ از نیروی کار خود را کاهش داده است تا حول تیمهای کوچکتر و باتجربهتر با محوریت هوش مصنوعی سازماندهی مجدد شود. به گفته ویتاف، استفاده از هوش مصنوعی در کوینبیس بسته به نوع وظیفه متفاوت است؛ به طوری که حوزههای حساس مانند رمزنگاری همچنان بازبینی انسانی دقیق دریافت میکنند، در حالی که نمونههای اولیه داخلی تقریباً به طور کامل از طریق اتوماسیون ساخته میشوند.
سایر شرکتهای رمزارزی از جمله جمینی، کریپتو دات کام، کراکن، مساری و دون نیز امسال در حالی که استفاده از هوش مصنوعی را گسترش دادهاند، تعداد کارکنان خود را کاهش دادهاند.
اما این پذیرش سریع هوش مصنوعی بدون چند مشکل نبوده است؛ همانطور که اوایل این ماه مشاهده شد، زمانی که کوینبیس مجبور شد یک اعلان تولیدشده توسط هوش مصنوعی را که به اشتباه نتیجه مسابقه جام جهانی فوتبال بین نروژ و برزیل را پیش از شروع مسابقه گزارش داده بود، بررسی کند.