آرتور هیز تئوری خود را برای Flop Labs، یک پروژه پرداخت مبتنی بر هوش مصنوعی که اخیراً آن را معرفی کرده، گسترش داده است و استدلال میکند که عوامل هوش مصنوعی به نوعی پول نیاز دارند که بتوان آن را مستقیماً با قدرت محاسباتی مبادله کرد، نه اینکه به دلار، بیتکوین یا زیرساختهای پرداخت سنتی متکی باشند.
این ایده روی کاغذ ساده اما در عمل جاهطلبانه است: اگر عوامل هوش مصنوعی به مصرفکنندگان عمده قدرت محاسباتی تبدیل شوند، او معتقد است پول آنها باید مستقیماً قابل بازخرید برای منابعی باشد که واقعاً استفاده میکنند.
دلیلی برای یک ارز مبتنی بر محاسبه
Flop Labs جدیدترین استدلال هیز را در یک رشته شش قسمتی در ۲۷ اوت مطرح کرد و با یک مشکل اساسی شروع کرد: هیچ بازار نقدی کارآمدی برای تبدیل پول به مقدار مشخصی از محاسبه در یک بازه زمانی مشخص وجود ندارد.
این موضوع مهم است زیرا عوامل هوش مصنوعی نیازهای خرج متفاوتی نسبت به انسانها دارند. «عوامل غذا نمیخورند. آنها عملیات ممیز شناور مصرف میکنند،» Flop Labs نوشت و به محاسبات مورد نیاز برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی اشاره کرد.
استدلال این است که پول یک عامل باید برای چیزی که واقعاً مصرف میکند مفید باشد. دیدگاه هیز، همانطور که Flop Labs ارائه داده، این است که ارزی که بتواند به صورت درخواستی و با قیمت منصفانه به محاسبه تبدیل شود، میتواند پول مورد استفاده در اقتصاد عاملها شود.
او همچنین این سوال را مطرح کرد که آیا استیبلکوینها و کارتهای توکنیزه شده برای این نقش مناسب هستند یا نه، با توجه به اینکه این سیستمها حول موسسات و کاربرانی طراحی شدهاند که پشت آنها انسانها، نهادهای حقوقی و نیازهای دنیای فیزیکی قرار دارد. یک عامل خودمختار هیچکدام از این موارد را ندارد.
شبکه پیشنهادی Flop حول همین تمایز طراحی شده است. اپراتورهای GPU استنتاج ارائه میدهند و FLOP دریافت میکنند، در حالی که اعتبارسنجها کار را به صورت رمزنگاریشده بررسی میکنند. ماینرها همچنین باید مقداری وثیقه بگذارند که در صورت ارسال نتایج نادرست ممکن است از دست برود. سپس عوامل برای محاسبه با همان توکنی که دارند پرداخت میکنند و شبکه اثبات میکند که کار درخواستی تحویل داده شده است.
بر اساس توکنومیک پروژه که هنوز مقدماتی است، عرضه FLOP باید تا سال دهم به حدود ۱۷.۲ میلیارد برسد و هیچ تخصیص سرمایهگذاری خطرپذیر یا پیشفروشی وجود ندارد. ایردراپ Genesis در نظر گرفته شده شامل ۳.۵ میلیارد توکن است که ۱.۵ میلیارد برای ماینرها، ۱.۲ میلیارد برای عوامل، ۳۱۰ میلیون برای اعتبارسنجها و ۷۹۰ میلیون برای ذخایر و مشوقها اختصاص یافته است. همچنین یک تستنت برنامهریزی شده در دست اجراست که انتظار میرود حدود ۹۰ روز اجرا شود و کد منبع آن عمومی خواهد بود.
ارتباط بدهی هوش مصنوعی با یک شرط نقدینگی کریپتو
بخش دیگر این رشته برای هر کسی که انتقادات هیز از هوش مصنوعی را دنبال کرده باشد، آشناتر است. او ماههاست که سرمایهگذاری در هوش مصنوعی را یک حباب مینامد، اما میگوید مازاد آن در بدهی مراکز داده و سهام غیرسودده هایپراسکیلرهاست، نه در خود فناوری عاملها.
به همین دلیل، همبنیانگذار BitMEX انتظار دارد هزینههای هوش مصنوعی سال آینده کاهش یابد و سپس منقبض شود و باعث نجاتهایی بزرگتر از آنچه در سال ۲۰۰۸ دیده شد شود؛ که به باور او این امر پول جدیدی را به سمت کریپتو سوق خواهد داد و احتمالاً بیتکوین را به سمت ۱ میلیون دلار خواهد برد.
با این حال، استفاده واقعی از جهان عقبتر از تبلیغات است و تحلیلگر جیمی کوتس اخیراً یافته است که حجم تسویه در پروتکل پرداخت عامل x402 کوینبیس امسال ۹۳٪ کاهش یافته است. او این را «بررسی واقعیت» برای کسانی که در این حوزه فعالیت میکنند نامید، اما انتظار دارد حجم معاملات در سهماهه چهارم دوباره افزایش یابد.


