بلک راک استدلال می‌کند که پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی می‌تواند تقاضای جدیدی برای استیبل‌کوین‌ها و پرداخت‌های بلاک‌چینی ایجاد کند.
به گفته مدیر دارایی، سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار ممکن است به زیرساخت مالی ساخته شده برای ماشین‌ها نیاز داشته باشند و بلاک‌چین‌ها نیز می‌توانند به عنوان روشی برای پرداخت منابع محاسباتی که آن سیستم‌ها استفاده می‌کنند، عمل کنند.
سه حوزه همگرایی
در مقاله‌ای که در تاریخ 22 سپتامبر منتشر کرد، این شرکت هوش مصنوعی را به عنوان «هوش بومی ماشین» و دارایی‌های دیجیتال را به عنوان «پول بومی ماشین» توصیف کرد.
این شرکت استدلال کرد که فناوری‌ها که عمدتاً در مسیرهای جداگانه توسعه یافته‌اند، در حال همگرایی هستند زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی توانایی تعامل با شبکه‌های مالی و انجام معاملات با دخالت محدود انسان را به دست می‌آورند.
بلک راک بر روی سه حوزه همپوشانی تمرکز کرد که اولین آن توکن‌سازی است. در اینجا، مدل‌های زبانی بزرگ متن را به توکن‌هایی تقسیم می‌کنند که می‌توان به صورت عددی پردازش کرد، در حالی که بلاک‌چین‌ها ارزش و ادعاهای مالکیت را به عنوان توکن‌های دیجیتال نمایندگی می‌کنند. عملکردهای آن‌ها ممکن است متفاوت باشد، اما هر دو سیستم اطلاعات را به فرمت‌های استاندارد شده‌ای که ماشین‌ها می‌توانند با آن‌ها کار کنند، ترجمه می‌کنند.
حوزه دیگری که بلک راک شناسایی کرد، تجارت عاملی است، جایی که عوامل هوش مصنوعی می‌توانند معاملات مالی انجام دهند. به گفته این شرکت، این می‌تواند تقاضا برای زیرساخت پرداخت برنامه‌پذیر را افزایش دهد و استیبل‌کوین‌ها و سایر ارزهای دیجیتال می‌توانند به عنوان ابزارهای پرداخت و تسویه عمل کنند.
سیستم‌های سنتی مانند شبکه‌های کارت و خانه تسویه خودکار (ACH) قبلاً پرداخت‌های خودکار را پشتیبانی می‌کنند؛ با این حال، طبق مقاله، الزامات ورود و اقتصاد تسویه آن‌ها می‌تواند آن‌ها را کمتر مناسب برای معاملات مداوم و با ارزش بسیار کم که نیاز به اجرای برنامه‌پذیر دارند، کند.
حوزه سوم ظرفیت محاسباتی است. بلک راک به برآوردهای تحلیلگران اشاره کرد که درآمد ابر مقیاس‌پذیر می‌تواند تا سال 2030 به بیش از 1 تریلیون دلار در سال برسد و ادعاهای استاندارد شده در مورد ظرفیت محاسباتی، به گفته مقاله، می‌تواند به یک مورد استفاده از دارایی دیجیتال برای تأمین مالی و تسویه برنامه‌پذیر تبدیل شود.
CZ و آرتور هایز همان ایده را دارند
استدلال این شرکت فراتر از استفاده از ارزهای دیجیتال برای پرداخت کالاها و خدمات است. همچنین فرض کرد که با توانمندتر شدن عوامل هوش مصنوعی و فعالیت برای مدت‌های طولانی‌تر، آن‌ها به دسترسی به منابع محاسباتی از طریق ادعاهای استاندارد و قابل انتقال نیاز دارند.
این دارایی‌ها می‌توانند به تأمین مالی و تسویه از طریق سیستم‌های برنامه‌پذیر اجازه دهند تا به جای تکیه کامل بر فرآیندهای سنتی، انجام شوند. این گزارش همچنین تفاوتی بین نقش‌های دو فناوری قائل شد. هوش مصنوعی اطلاعات را تفسیر کرده و فعالیت را هدایت می‌کند، در حالی که بلاک‌چین‌ها می‌توانند دارایی‌ها و قوانین قابل خواندن توسط ماشین را برای انتقال آن‌ها فراهم کنند.
قراردادهای هوشمند می‌توانند شرایط از پیش تعریف شده‌ای را به معاملات اعمال کنند و اجازه دهند دارایی‌ها زمانی که معیارهای لازم برآورده شوند، جابجا شوند. اساساً، بلک راک هوش مصنوعی را به عنوان یک کاتالیزور ساختاری بالقوه برای پذیرش دارایی‌های دیجیتال توصیف می‌کند، در حالی که دارایی‌های دیجیتال را به عنوان زیرساختی برای یک اقتصاد به طور فزاینده خودمختار ارائه می‌دهد.
با این حال، استدلال مقاله به این بستگی دارد که آیا سیستم‌های خودمختار می‌توانند تقاضای کافی برای پرداخت‌های برنامه‌پذیر و ادعاهای توکن‌شده ایجاد کنند تا استفاده گسترده‌تری را توجیه کنند.
همانطور که CryptoPotato قبلاً گزارش داده است، آرتور هایز استدلال کرده که عوامل عملیات نقطه شناور مصرف می‌کنند، نه مواد غذایی، و ممکن است بخواهند توکنی برای محاسبه قابل بازخرید داشته باشند. علاوه بر این، در ژوئن، چانگ‌پنگ ژائو به گالکسی ریسرچ گفت که تجارت و پرداخت‌های عاملی در ماه‌ها، نه سال‌ها، به وجود خواهند آمد و از ارزهای دیجیتال استفاده خواهند کرد زیرا بلاک‌چین‌ها قبلاً با APIها صحبت می‌کنند.