در کنفرانس اخیر که در آسیا برگزار شد، ریپل به این نکته اشاره کرد که چگونه دفتر کل XRP برای موج جدیدی از پذیرش مؤسسات و توسعهدهندگان آماده میشود، با انتقالهای محرمانه، دستهبندی تراکنشها و زیرساختهای اختصاصی برای عوامل هوش مصنوعی از جمله بهروزرسانیهای کلیدی.
این شرکت قصد دارد شبکه را فراتر از پرداختهای ساده گسترش دهد و به سمت موارد استفاده مؤسسهای و خودکار کاملتر حرکت کند.
حریم خصوصی و مقیاسپذیری
از مهمترین توسعههای جدید، انتقالهای محرمانهای است که توسط اثباتهای بدون دانش پشتیبانی میشود. بر اساس ارائهای که در X توسط حسابی که به پوشش اخبار کنفرانس اختصاص دارد منتشر شده، شفافیت کامل زنجیرهای بهطور تاریخی برای مؤسسات مالی سنتی که نمیتوانند هر جزئیات پیچیدهای از تراکنشها را بهطور عمومی افشا کنند، مشکلاتی ایجاد کرده است.
عملکرد برنامهریزیشده انتقال محرمانه به مؤسسات اجازه میدهد تا جریانهای کاری حساس تراکنش را خصوصی نگه دارند در حالی که هنوز اعتبار آنها را به شبکه و نهادهای مربوطه اثبات میکنند.
شرکت پشت XRP همچنین در حال کار بر روی مناسبتر کردن شبکهاش برای عملیات مالی پیچیده از طریق تأیید رسمی، آزمایشهای خصمانه و دستهبندی تراکنشها است. این امر به چندین تراکنش یا عملیات اجازه میدهد تا در کنار هم جمعآوری شده و بهصورت تمام یا هیچ اجرا شوند، که میتواند کارایی را برای توسعهدهندگان و مؤسسات که در حال ساخت برنامههای پیچیدهتری بر روی دفتر کل XRP هستند، بهبود بخشد.
XRPL برای عوامل هوش مصنوعی
در حالی که اعلامیه فوق ممکن است برای بسیاری که آخرین توسعههای ریپل و XRPL را دنبال میکنند، غافلگیرکننده نباشد، اما دخالت هوش مصنوعی ممکن است دیگران را شگفتزده کند. آیو آکینیله، مدیر ارشد مهندسی ریپل، گفت که عوامل هوش مصنوعی قبلاً فعالیت قابل توجهی در XRPL ایجاد کردهاند و حجم شبکه مرتبط از ۱۱ میلیون تراکنش فراتر رفته است.
ریپل همچنین در حال توسعه زیرساختی است که بهطور خاص برای عوامل خودمختار طراحی شده است تا رشد بیشتری را تقویت کند. این شامل هویتهای قابل تأیید، مجوزها و کنترلهای هزینه، و کیف پولهای هوشمند امن است که قادر به نگهداری هم XRP و هم استیبلکوینها هستند.
هدف این است که به عوامل هوش مصنوعی اجازه داده شود بهطور خودمختار تراکنش انجام دهند در حالی که هنوز در چارچوبهای از پیش تعیینشده عمل میکنند. سرعت تسویه دفتر کل XRP که در سخنرانی کلیدی بهعنوان حدود سه تا پنج ثانیه توصیف شد، میتواند آن را بهویژه برای پرداختهای ماشین به ماشین و سایر فعالیتهای مالی خودکار مناسب کند.
این توسعههای متناسب با XRPL پس از یک مقاله کاری از بانک تسویهحسابهای بینالمللی که به بررسی استفاده از آن برای تأیید زنجیرهای آمار رسمی و تقویت یکپارچگی دادهها بدون هشدار به سیستمهای موجود پرداخته است، دنبال میشود.


